Microsoft запустила сервис распознающий изображения

Корпорация Microsoft запустила очередной "умный" сервис действующий на основе нейронных сетей. Сервис CaptionBot готов попробовать описать, что же изображено на загруженном или указанном с помощью URL в сети Интернет изображении. Пока он работает не очень хорошо, но все дело в том, что со временем это должно меняться в лучшую сторону.

Технологии, которые показаны в сервисе CaptionBot должны быть основой для использования в сервисе Bing и других сервисах корпорации. Около двух лет назад Google также представляла подобную технологию. Честно говоря, данный сервис даже не смог распознать довольно хорошее изображение с Lumia 550 от Microsoft, поэтому всерьез данную технологию пока воспринимать не стоит.

Для примера мы также загрузили изображение Microsoft Band 2 и, что печально, бот не распознал в нем продукцию корпорации, но все же понял, что на фото присутствует нечто вроде монитора (экран). Одним словом, пока этот сервис предназначен лишь для того, чтобы побаловаться и никаких серьезных результатов ждать не стоит.

Напомним, что ранее в компании запускали сервисы определяющие крутизну усов, возраст по фото, наличие тех или иных эмоций на лице и другие. Надо сказать, что несмотря на то, что сервисы неофициальные и предназначены больше для демонстрации возможностей разработчиков и тестирования алгоритмов, они пользуются хорошей популярностью и мониторинг сервисов говорит о некоторых изменениях в лучшую сторону со временем.

Сейчас многие крупные технологические компании направляют множество своих ресурсов на развитие искусственного интеллекта, который безусловно будет определять качество предоставляемых сервисов и услуг уже в недалеком будущем. Голосовая ассистентка, которая в будущем должна стать максимально человеко подобна с чувством юмора и сарказмом, уже сейчас становится в Windows 10 одной из центральных функций системы. Вместе с тем она очень завязана на поисковый алгоритм Bing, который в недалеком будущем и будет очень сильно завязан на искусственные нейронные сети, которые активно используются в подобных сервисах.